生物学的データの
全体像を見る
生物学的知識は各領域内に閉じ込められています。前例のない量のシークエンスデータが生成されると、データを生物学的コンテキストで検討できる使いやすいツールの必要性が大きくなります。構造化されていない膨大な量のテキストファイル、アクセス制限、一体化や相互運用性の欠如、継続的更新といった要因のため、学術論文やデータベースのコンテキストでデータを理解することは困難です。QIAGEN Knowledge Baseは、関連する科学および医学情報を取り込み、一貫性のある方法で記述する縦横に構造化したデータベースとして構築されており、このデータは、相互運用可能かつ計算に使用可能であるため、結果を効率的・効果的に解釈することができます。
ソーシング、キュレーション、統合
QIAGEN Knowledge Baseは、過去20年間にわたり、学術雑誌、公表済みのコンテンツデータベース、教科書などからデータを収集してきました。QIAGEN のエキスパートキュレーターは、トップレベルの学術論文をマニュアルでレビューして、そのデータがコンテキストを正確に保ったまま収載されるために重要な詳細を引き出します。キュレートしたデータは、その情報が一貫性のある形で示されるよう、当社独自のオントロジーに従い Knowledge Baseに統合されます。この統合プロセスでデータの構造化も行われるため、検索、可視化、計算が可能になります。
結果と増す重要性
当社のKnowledge Baseは、無数の生物学実験の解釈をサポートしており、科学者の研究の促進をサポートしています。最新のパスウェイ、プロセス、モデル、遺伝子、薬剤、疾患に関する知見に、統一された使いやすいインターフェースからスムーズにアクセスできます。時間がかかる文献検索やデータベース検索を排除して、「わかった！」の瞬間までの時間を短縮します。