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SUMMARY:Interpretieren Sie somatische Varianten einfach und schnell mit HSMD
DESCRIPTION:Verpassen Sie nicht die Gelegenheit\, das bestgehütete Geheimnis von somatischen NGS-Tests kennenzulernen.\nDie von QIAGEN entwickelte neue Datenbank namens HSMD enthält über 2 Jahrzehnte von Experten kuratierte Inhalte aus der QIAGEN Knowledge Base und Daten aus über 300.000 realen Onkologie-Fällen\, um tiefgreifende Einblicke in die genaue Funktion und Handlungsfähigkeit von kleinen Varianten wie SNVs\, Indels und Frameshifts zu bieten\, die "klinisch beobachtet" oder aus wissenschaftlichen Publikationen kuratiert wurden.\nAm 20. Juni werden unsere Experten Ihnen in einer Demonstation die neue Datenbank vorstellen und Ihnen ihre Funktionen\, Fähigkeiten und Anwendungen vorstellen.\nIn diesem Webinar werden Sie lernen:\n• Woher HSMD seine Daten zieht\n• Wie Sie HSMD für verschiedene Anwendungen wie Forschung\, molekulare Tests und pharmazeutische Entwicklung nutzen und anwenden können\n• Wie Sie eine kostenlose\, 5-tägige Testversion von HSMD für Ihr Labor erhalten können
URL:https://staging.digitalinsights.supremeclients.com/webinars-and-events/interpretieren-sie-somatische-varianten-einfach-und-schnell-mit-hsmd/
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SUMMARY:QIAGEN IPA Deeper Dive: Making most out of user’s core analysis and new features
DESCRIPTION:Many of you who use QIAGEN Ingenuity Pathway Analysis (IPA) have requested a deeper dive into the IPA core analysis (also known as expression analysis - performed on RNA-seq\, scRNA-seq\, proteomics and many other ‘omics data). You’ve specifically requested to cover topics like causal networks\, regulator effects\, etc.\, in more detail. \nThat’s why we’ve designed this training to focus on thesetopics and more: \n· What are the different result types produced by an IPA core analysis? \n· What are the differences between causal network vs. mechanistic network vs. regulator effects? \n· How do you predict molecular activity in IPA? What is a Z-score? \n· What is the new bubble plot feature? \n· How can I edit\, expand and modify the network the way I want it? For example\, add a disease or gene(s) of interest\, remove certain connections\, etc?
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