BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//Bioinformatics Software | QIAGEN Digital Insights - ECPv6.15.20//NONSGML v1.0//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-ORIGINAL-URL:https://staging.digitalinsights.supremeclients.com
X-WR-CALDESC:Events for Bioinformatics Software | QIAGEN Digital Insights
REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H
X-Robots-Tag:noindex
X-PUBLISHED-TTL:PT1H
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:UTC
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0000
TZOFFSETTO:+0000
TZNAME:UTC
DTSTART:20220101T000000
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=UTC:20230504T110000
DTEND;TZID=UTC:20230504T120000
DTSTAMP:20260504T153112
CREATED:20230329T123527Z
LAST-MODIFIED:20241024T182853Z
UID:10000628-1683198000-1683201600@staging.digitalinsights.supremeclients.com
SUMMARY:Como anotar variantes somáticas e avaliar a prevalência delas com um único banco de dados
DESCRIPTION:Dentro das aplicações oncológicas\, a habilidade de identificar alterações genéticas potencialmente acionáveis e explorar as vulnerabilidades moleculares do câncer está se tornando cada vez mais difícil. \nUm novo banco de dados desenvolvido pela QIAGEN\, o HSMD\, contém mais de 2 décadas de conteúdo com curadoria especializada e dados da QIAGEN Knowledge Base com mais de 300.000 casos oncológicos de mundo real para fornecer um entendimento profundo e preciso da acionabilidade de variantes pequenas\, tais como SNVs\, indels e frameshifts\, que têm sido “observadas clinicamente” ou consideradas pela literatura científica. \nNo dia 4 de maio\, junte-se a nossos especialistas para um tour virtual do novo banco de dados e apresentação dos seus recursos\, capacidades e aplicações.
URL:https://staging.digitalinsights.supremeclients.com/webinars-and-events/como-anotar-variantes-somaticas-e-avaliar-a-prevalencia-delas-com-um-unico-banco-de-dados/
LOCATION:Virtual - Portugal\, Portugal
CATEGORIES:Clinical,Webinar
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=UTC:20230504T130000
DTEND;TZID=UTC:20230504T143000
DTSTAMP:20260504T153112
CREATED:20230418T122646Z
LAST-MODIFIED:20241024T182855Z
UID:10000631-1683205200-1683210600@staging.digitalinsights.supremeclients.com
SUMMARY:Single-cell RNA-seq data analysis and interpretation
DESCRIPTION:Explore how to analyze and interpret your own single-cell RNA-seq (scRNA-seq) data using QIAGEN CLC Genomics Workbench and QIAGEN Ingenuity Pathway Analysis (IPA). \nIn this 90-minute training\, you’ll learn how to:\n• Start with FASTQ\, cell matrix file and/or differential expression file for scRNA-seq data\n• Either automate or customize your analysis pipeline/workflow\, depending on your needs\n• Easily generate visualizations such as t-SNE\, UMAP\, heatmap\, differential expression table\, dot plots and more\n• Upload differential expression data to QIAGEN IPA (either from QIAGEN CLC or from another source)\n• Perform pathway analysis on scRNA-seq data and compare different clusters to discover novel biological mechanisms\, cell type-specific biomarkers and key regulators/targets\n• Export results in the form of high-quality images or tabular format \nSlides from a previous similar training: https://qiagen.showpad.com/share/WAXz1vrHBsvArdeceWpcX
URL:https://staging.digitalinsights.supremeclients.com/webinars-and-events/single-cell-rna-seq-data-analysis-and-interpretation/
LOCATION:Virtual - Americas - EST\, United States
CATEGORIES:Discovery,Training
END:VEVENT
END:VCALENDAR